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肖蓓
大中华区高级编辑,Solar Media Limited 旗下 PV-Tech China

西北部光伏电站因光功率考核被罚金额高达上亿

  • 2018年02月23日
  • 作者: 肖蓓
    肖蓓

    肖蓓

    大中华区高级编辑,Solar Media Limited 旗下 PV-Tech China

    肖蓓于2012年2月加入PV-Tech,担任驻大中华区编辑。肖蓓毕业于湖南商学院,并获得了传媒广告专业文学学士学位。曾就职于中国家族传媒集团《家族商业评论》,2010年加入大美国际资讯《光伏信息》报,先后负责中国华南、华东片区的新闻报道工作,多次策划并报道行业热点新闻,两年期间发表10多篇光伏产业新闻专题及30多篇深度新闻专题,共计逾25万字。其精华新闻报道收录于其个人博客,截至目前已受到业内近万人点击交流。在此期间,肖蓓走访了广东、湖南、成都、湖北、江苏、上海、陕西等地60多家光伏企业,涉及多晶硅、太阳能电池、组件、系统集成、设备、认证等领域,同时与广东、湖南、上海太阳能协会及科研院所专家保持着友好交流。肖蓓关注太阳能行业的新闻与未来走向,看好光伏产业并打算长期关注其发展。

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在光伏电站运维中,光功率预测已经成为很多电站业主最“头疼”的问题之一,图片来源:互联网

在光伏电站运维中,光功率预测已经成为很多电站业主最“头疼”的问题之一,图片来源:互联网

此前,新疆电网发布的2017年9月“两个细则”考核补偿结果显示,新疆171座风电场、271座光伏电站兑现分均呈现负值,每座电站处罚金额从几千到三十几万不等。

某央企下属青海发电公司管理人员曾感叹,西部2GW光伏电站每年因光功率预测问题被罚款上千万。经业内专家估算,每年我国西、北部光伏、风电场因光功率考核被罚款的金额高达数亿。

近几年中国光伏新增装机增速明显,与此同时累计装机量越来越大,对电网的稳定性和冲击性也越来越大。2017年8月,西北能源监管局会同甘肃、新疆能源监管办对《西北区域发电厂并网运行管理实施细则》《西北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》(以下简称“两个细则”)启动了修订工作。

根据西北电监局最新《西北区域发电厂并网运行管理实施细则》征求意见稿,光功率产品预测罚款上限将增加10倍,100MW光伏电站,每月罚款可达100万。

100MW光伏电站每月罚款可达100万

在光伏电站运维中,光功率预测已经成为很多电站业主最“头疼”的问题之一。光功率预测系统,分别包括数据上报、短期预测、超短期预测、可用发电功率四个方面,每月根据不同方面的表现进行记分和扣分。

其中数据上报方面,预测上传率应大于95%,每降低1%按全场容量X6分/万千瓦考核,最高扣分可达500分/月,最高罚款50万/月。

短期预测,要求日预测曲线最大误差不超过15%,按偏差积分电量1分/万千瓦时考核。光伏出力因电网原因受控时段,以可用功率代替实际功率进行计算。

超短期预测,要求第2小时调和平均数准确率不小于75%,每减少1%按全场装机容量X0.5分/万千瓦考核。(光伏出力因电网原因受控时段,以可用功率代替实际功率进行计算。)

可用发电功率,每日相对误差应小于3%,降低15按全场装机容量X0.2分/万千瓦考核。上述三项不达标,每项最高扣分100分/万千瓦/月,最高罚款10万元/万千瓦/月。

“这不是罚款,有些地方称为力率调整电费,主要是为了确保电网电压质量,这关系到电网平稳运行安全。功率因数的过高与过低,都会影响电网的安全与电能的有效利用率。”一位电网公司工作人员表示。

远景阿波罗风光软件产品经理姚颖称:“依据甘肃执行的电力现货交易试点规则,光功率短期预测发电量将成为发电计划天花板,超短期预测支撑竞价上网。” 

在考核罚款中,约60%的情况是由数值天气预报不准造成的。姚颖认为,数值天气预报源单一、地面观测站少、数据质量不好、地形复杂是造成数值天气预报不准的主要原因。

在总结了300多个风光电站预报经验后,远景新能源功率预测团队总结出光功率预测难点主要受数值天气预报、光电功率转换模型、系统运行可靠性三方面因素影响,发布了新能源功率预测产品“孔明”,并将其延伸应用到光伏领域。

“基于国家超算中心打造权威天气预报模型,远景阿波罗光功率预测预报准确度超过90%,高于业内平均水平5%以上,可有效减少预报准确度导致罚款损失50%。”至于为何能超越市面上一般的光功率预测产品,达到高精度,姚颖表示主要有四方面原因:“第一,远景与全球多家顶尖气象机构展开战略合作,集成了全球多家权威气象预报数据;第二,基于远景EnOS物联网平台,将遍布全球的每一台气象站打造成微型气象监测站,结合实际天气预报不断修正数据,并沉淀出自己的气象模型;第三,通过与历史气象数据比对,可以从气象库中选择与场站最为匹配的气象源;第四,基于超算技术的全方位降尺度运算,将模式分辨率提升到3km”。

以甘肃某光伏电站为例。过去该电站月度罚款近8万,全年罚款更是超过100万元,给企业带来巨大损失。在部署远景阿波罗光功率预测产品后,通过数据质量管理、降低尺度运算、优选气象数据源和算法等措施,在比对甘肃电网发布相关考核文件后,该电站2017年9月份的准确率达到91.07%,10月份的准确率达92.04%,全年可累计节省罚款超过50万元。

未完待续……

预知更多详细报道,请关注PV-Tech即将于2018年5月推出的《PV-Tech PRO》SNEC专刊。

(责任编辑:肖蓓)

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