人工智能、机器学习和机器人会变革太阳能供应链

  • 2017年11月24日
  • 作者: Liam Stoker

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  • 翻译: Selina Shi

    Selina Shi

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AI和机器学习在这些领域的应用会降低整个太阳能和国内风电场的研发、生产和运输成本,图片来源:互联网

AI和机器学习在这些领域的应用会降低整个太阳能和国内风电场的研发、生产和运输成本,图片来源:互联网

一份新报告称,太阳能光伏和其他可再生能源将会越来越受益于人工智能(AI),人工智能会彻底变革这项技术的设计、研发和部署。

测试和技术咨询公司DNV GL今晨发布了这份名为“让可再生能源更智能化: 太阳能和风能领域人工智能的利益、风险和未来”的报告,探讨了在可再生能源领域应用Al和机器学习。

报告认为,因为这个行业处于数据密集型环境,所以必然会从AI技术带来的进步中获益颇丰,尤其在资源预测、控制和预测性维修领域。

运行和维护领域的潜力尤甚。先进的自动化机器人技术可以远程检查和维护太阳能电站,与地面设备通信,发现特定的错误。

此外,还可以在加速尽职调查程序中使用AI,这样会大幅减少思考、分析规划和投资决策的时间。

DNV GL还描绘了未来蓝图,届时整个供应链可实现自动化,组件运输到电站项目地后,由机器人臂根据不同任务进行组装。

AI和机器学习在这些领域的应用会降低整个太阳能和国内风电场的研发、生产和运输成本。

DNV GL公司能源板块的技术和创新总监Lucy Craig称,这些应用的潜力会创造新的运行效率和新的破坏性商业模式。

报告的合著者Elizabeth Traiger补充说,“太阳能和风能开发商、运行商和投资商需要考虑他们的行业该如何应用AI和机器学习,在广义上会对行业造成什么样的影响以及这些行业需要做出什么样的决策。”

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(责任编辑:Selina Shi)

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