若想在光伏产业的大规模生产中顺利实现新型硅片材料及其处理设备的过渡及应用，需要在潜在运行环境下对材料及设备进行一系列的严格测试。无论在实验室中还是在生产环境中，管理这种实验均需要对众多不同信息进行集成和管理。其中包括如设备、规格、实验设置、进程信号和事件等机器传送的在线信息等静态数据，还包括诸如手册、测试报告等人为提供的非结构化知识。知识管理技术已被多种产业印证为一种可运用在复杂环境中并具有应用前景的方法。本文通过德国弗劳恩霍夫制造技术与自动化研究所(Fraunhofer IPA)的光伏硅片测试，介绍自动化系统及其相关知识管理技术的应用是如何实现更为有效的实验管理的。更确切地说，由实验分析中所收集到的更广泛的信息可在未来的实验中对进行重复利用，并大幅减少人工操作。在新硅片材料及装卸设施向大规模生产平稳过渡时，有效和负责任的实验管理是必不可少的。作为启动生产的先决条件，新硅片材料及设备需要在各种未来的生产条件下进行细致的评估。因此，需要应用到仿真器材，并保证相应的物理测试环境…
(翻译编辑：李霄远，校审：蒋荒野)
